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- 가장 가까운 수 찾기
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# 정렬된 n개의 숫자 중 정수 m과 가장 가까운 값 찾기
# 재귀 없이 풀이
def findNum(n, m):
# 시작 인덱스와 끝 인덱스
start = 0
end = len(n)-1
while True:
mid = (start+end)//2
# 중간 값이 타겟과 같을 때 출력
if n[mid] == m :
return n[mid]
# 종료 조건, 요소가 2개만 남았을 때 차이가 작은 것 출력
elif end - start == 1:
if abs(m-n[start]) > abs(n[end]-m):
return n[end]
else:
return n[start]
if n[mid] < m :
start = mid
else :
end = mid
# 재귀로 풀이
def getNearestNum(n,m):
if len(n) == 1:
return (n[0],n[0])
elif len(n) == 2:
return (n[0],n[1])
mid = len(n)//2
if n[mid] >= m:
# mid가 포함 될 수 있으므로 항상 mid가 범위에 포함 되어야 한다.
return getNearestNum(n[:mid+1],m)
else :
return getNearestNum(n[mid:],m)
def getNumber(n,m):
cknum1, cknum2 = getNearestNum(n,m)
if abs(cknum2-m)>abs(m-cknum1):
return cknum1
else:
return cknum2
n = list(map(int,input().split()))
m = int(input())
print(getNumber(n,m))
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- 거듭제곱 구하기
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# m^n 구하기
LIMIT_NUMBER = 1000000007
def getPower(m, n):
# return getPower(m,n-1) * m 은 O(N) 의 선형 시간이 걸려 속도가 느리다.
# n이 짝수일 때와 홀수일 때로 나눈다.
# 기저 조건(n == 1이면 반환을 시작한다)을 만들어야한다.
# 기저 조건을 n == 1이 아니라 n == 0 이면 1로 하였다.
# 기저 조건이 n == 1이면 recursive depth 오류가 발생한다.
if n == 0:
return 1
if n % 2 == 0:
half = getPower(m, n//2)
return (half * half) % LIMIT_NUMBER
else:
half = getPower(m, (n-1)//2)
return (half * half * m) % LIMIT_NUMBER
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출처 : 프로그래밍 대회에서 배우는 알고리즘 문제해결전략
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