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문제
노드들이 주어질 때 출발점에서 목표로 도달할 경로가 존재하면 1을 출력, 없으면 0을 출력한다.
문제 상황
- 단방향 연결이며 depth를 찾는게 아니라 경로의 존재여부를 탐색하는 것이기 때문에 쉬운 문제다.
해결 전략
- DFS / BFS 모두 활용 가능하지만 직관적인 DFS를 활용하기 위해 스택을 사용하였다.
코드
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# testcase 개수
T = int(input())
for idx in range(T):
# v = 노드의 수, e = 연결의 수
v, e = map(int, input().split())
# 연결 상태를 보여준다.
adj = [[] for _ in range(v+1)]
# 방향이 있는 노드이므로 adj[출발] = [도착] 으로 정의해준다.
for _ in range(e):
start, end = map(int, input().split())
adj[start].append(end)
from_node, to_node = map(int, input().split())
# 가능한 길이 있는지 여부를 확인
is_Check = False
# DFS를 활용하기위해 stack을 설정하고 시작점을 넣는다.
stack = [from_node]
# 특정 연결이 양방향 노드일 수도 있기 때문에 방문 여부를 체크하는 리스트를 만든다.
check_list = [False] * (v+1)
while stack :
# stack의 최상단 값을 꺼낸다.
check_node = stack.pop()
# 꺼낸 값이 목표와 같다면 도달할 방법이 있으므로 반복을 종료
if check_node == to_node:
is_Check = True
break
# 꺼낸 값이 목표와 다를 때 아직 방문하지 않은 노드라면 노드와 연결된 점들을 stack에 넣어준다.
elif not check_list[check_node]:
stack.extend(adj[check_node])
# 방문했다는 표시를 해준다.
check_list[check_node] = True
# 경로가 존재하면 1을 출력
if is_Check :
print(f"#{idx+1} 1")
# 존재하지 않으면 0 출력
else:
print(f"#{idx+1} 0")
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cs |
해설
- 단순히 경로 존재 여부였으므로 간단한 반복문으로 구현 가능했다. 만약 depth를 찾아야 한다면 함수를 하나 새로 지정해서 recursive를 사용했을 것 같다.
새로 학습한 것 & 실수
- .
출처 - https://swexpertacademy.com/main/
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