Logging - 다양한 경로로 메세지 로깅(파이썬에서 지원해주는 로깅 시스템을 django도 지원해준다.) Messages framework - 유저에게 1회성 메세지 노출 목적의 프레임워크 Forms - 유저가 어떤 값을 입력하는 입력폼(입력 서식) 생성, 입력값 유효성 검사 및 DB로의 저장 캐싱 - 메모리 캐싱, 디스크 캐싱 등을 django에서 표준화된 인터페이스로 지원해준다. Geographic - DB의 Geo 기능 활용 Django 기본 앱 - django 디렉토리의 django/django/tree/master/django/contrib 에 존재 - 앱은 django가 규정해놓은 하나의 파이썬 패키지이다. - admin(관리자), auth(인증), messages(메세지 프레임워크), s..
django-admin startproject (프로젝트명) - (프로젝트명)으로 django 프로젝트 생성 - python -m django startproject (프로젝트명) 으로도 가능 conda env list - conda에서 생성한 가상환경 리스트를 확인한다. 프로젝트 폴더명 - 생성된 프로젝트의 최상위 폴더명은 단순한 폴더의 이름 뿐이므로 변경 가능하다. 하지만 프로젝트 내부에 존재하는 같은 이름의 프로젝트 폴더명은 settings.py, __init__.py, urls.py, wsgi.py 등에서 참조하고 있기 때문에 변경하면 안된다. asgi.py // wsgi.py - django 3.0에서는 asgi.py가 추가되었는데 비동기쪽 지원이 가능한 부분이다. python manage.py..
conda create --name (가상환경이름) python=3.8 - conda에서 가상환경이름으로 python버전이 3.8인 가상환경을 설치하겠다. conda activate (가상환경이름) // conda deactivate - 가상환경으로 진입한다 // 가상환경에서 나온다. where python/pip // exit() - 설치된 python, pip의 위치를 확인한다. (가상환경) pip install "django~=3.0.0" - 3.0.*버전 중에 최신 버전 설치를 시도한다. django-admin --version - django version 확인
변수 - 값이 위치한 메모리상의 주소에 접근하기 위해 인간이 알아들을 수 있는 언어로 정의한 식별자(identifier)이다. 데이터 타입 - 원시 타입(primitive data type) - boolean - null - undefined - number - string - symbol - 객체 타입(object/reference type) - object 원시 타입(Primitive Data Type) - 원시 타입의 값은 변경 불가능한 값(immutable value)이며 pass-by-value(값에 의한 전달)이다. Immutablility(변경 불가성) - 객체가 생성된 이후 그 상태를 변경할 수 없는 디자인 패턴. - JS는 object를 제외한 모든 타입이 imuutable 하다. 1 2..
스코프(Scope) - 유효범위 - 참조 대상 식별자(identifier)를 찾아내기 위한 규칙이다. 전역 스코프 코드 어디에서나 참조할 수 있다. 지역 스코프 함수 코드 블록이 만든 스코프로 함수 자신과 하위 함수에서만 참조할 수 있다. var - var 키워드로 선언된 전역 변수는 전역 객체의 프로퍼티가 된다. let - let 키워드로 변수를 선언해주면 블록 레벨 스코프로 사용 가능하다. cf) var은 같은 이름으로 중복 선언이 가능하지만 let은 값이 다르더라도 같은 이름의 변수를 2번 이상 선언하면 에러가 발생한다.(재할당은 상관이 없다.) const - 변하지 않는 상수 값을 선언할 때 사용되며 재할당은 금지된다. 또한 const는 반드시 선언과 동시에 할당이 이루어져야한다. 선언만 할 경우..
연결리스트에 새로운 데이터 추가하기 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 class Node: def __init__(self, data, next=None): self.data = data self.next = next class NodeMgmt: def __init__(self, data): self.head = Node(data) def add(self, data): if self.head == '': self.head = Node(data) else: node = self.head while node.next: nod..
동기(Synchronous) - 말 그대로 데이터의 교환이 동시에 일어나는 것. 요청과 그 결과가 동시에 일어난다는 약속이다. 요청을 하면 시간이 얼마가 걸리던지 결과가 그 자리에서 주어져야한다. - 동기 방식의 장점 : 설계가 매우 간단하고 직관적 - 동기 방식의 단점 : 결과가 주어질 때까지 아무것도 못하고 대기해야한다. - 동기 방식의 예시 : A가 B에게 돈을 송금한다. A의 계좌에서 인출이 되는 동시에 B의 계좌에 들어가는 동시성이 필요하다. 비동기(Asynchronous) - 요청과 결과가 동시에 일어나지 않는다. 노드 사이의 작업 처리 단위를 동시에 맞추지 않아도 된다. - 비동기 방식의 장점 : 결과가 주어지는데 시간이 걸리더라도 그 시간동안 다른 작업이 가능하므로 자원을 효율적으로 사용 ..
문제 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60059 코딩테스트 연습 - 자물쇠와 열쇠 [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1]] [[1, 1, 1], [1, 1, 0], [1, 0, 1]] true programmers.co.kr 문제 상황 - 자물쇠와 열쇠의 배열이 주어지고 해당 열쇠를 90도씩 돌려가며 자물쇠와 매칭시켜 맞는 순간이 존재하면 True를, 없으면 False를 출력한다. 해결 전략 - 범위가 크지 않으므로 완전탐색으로 모든 상황을 확인한다. 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38..
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